对抗生成网络(GAN)的工作原理 对抗生成网络(GAN)是一种强大的生成模型,能够通过生成器和鉴别器两个相互对抗的模块来生成高质量的样本。本文将按照一般的观点,介绍对抗生成网络的工作原理,包括生成器和鉴别器的作用、相互对抗的过程、生成器生成高质量样本以及通过对抗达到模型的精细调优。 AI科普漫谈 2023年09月09日 0 点赞 0 浏览