机器学习领域

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在机器学习领域，集成学习作为一种有效的方法，旨在通过结合多个基本模型的预测来提高整体模型的性能和泛化性。通过将多个模型的预测结果结合起来，集成学习能够减少过拟合的风险，提高模型的鲁棒性和准确性。本文将深入探讨集成学习的概念、方法以及对机器学习模型泛化性的影响。