ai新手入门教程--生成式对抗网络(GAN)的工作原理简析
生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,简称GAN)是一种强大的机器学习模型,它通过博弈论中的对抗机制,实现了生成与判别模型之间的动态平衡。GAN在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了巨大的成功。本文将对GAN的工作原理进行简析,帮助读者了解其核心概念和基本原理。
AI科普漫谈
2023年10月01日